تقوم أداة Adobe النموذج الأولي AI تلقائيًا بتحديد صور

على الرغم من أنه مجرد مشروع بحثي في الوقت الحالي

تقوم أداة Adobe النموذج الأولي AI تلقائيًا بتحديد صور

أصبح العالم قلقًا بشكل متزايد بشأن انتشار مقاطع الفيديو والصور المزيفة ، ويقول Adobe - وهو اسم مرادف للصور المحررة - إنه يشارك هذه المخاوف. واليوم ، تشارك الأبحاث الجديدة بالتعاون مع علماء من جامعة كاليفورنيا في بيركلي والتي تستخدم التعلم الآلي للكشف تلقائيًا عند معالجة صور الوجوه.

إنها أحدث علامة على أن الشركة تخصص موارد أكثر لهذه المشكلة. قام مهندسوها في العام الماضي بإنشاء أداة AI للكشف عن الوسائط المحررة التي تم إنشاؤها عن طريق الربط بين الكائنات واستنساخها وإزالتها.

تقول الشركة إنه ليس لديها أي خطط فورية لتحويل هذا العمل الأخير إلى منتج تجاري ، لكن متحدثًا كان مجرد واحد من "الجهود العديدة التي بذلتها شركة Adobe للكشف عن تلاعب الصورة والفيديو والصوت والمستندات بشكل أفضل".

وقالت الشركة في إحدى التدوينات: "بينما نفخر بالتأثير الذي أحدثته أدوات Photoshop وغيرها من أدوات Adobe الإبداعية على العالم ، فإننا ندرك أيضًا الآثار الأخلاقية لتكنولوجيتنا". "المحتوى المزيف هو مشكلة خطيرة وملحة بشكل متزايد."

تم تصميم البحث خصيصًا لتحديد عمليات التحرير التي تم إجراؤها باستخدام أداة Liquify الخاصة بـ Photoshop ، والتي تستخدم عادة لضبط شكل الوجوه وتغيير تعبيرات الوجه. وقال أدوبي: "يمكن أن تكون تأثيرات الميزة حساسة مما جعلها حالة اختبار مثيرة للكشف عن كل من التغييرات الجذرية والخفيفة على الوجوه".

لإنشاء البرنامج ، قام المهندسون بتدريب شبكة عصبية على قاعدة بيانات للوجوه المقترنة ، تحتوي على صور قبل وبعد تحريرها باستخدام Liquify.

الخوارزمية الناتجة فعالة بشكل مثير للإعجاب. عندما يُطلب من المتطوعين العثور على عينة من الوجوه المحررة ، حصلوا على الإجابة الصحيحة 53 بالمائة من الوقت ، بينما كانت الخوارزمية صحيحة بنسبة 99 بالمائة من الوقت. حتى أن الأداة قادرة على اقتراح كيفية استعادة صورة إلى مظهرها الأصلي غير المعدل ، رغم أن هذه النتائج غالباً ما تكون مختلطة.

وقال باحث أدوبي ريتشارد تشانغ ، الذي ساعد في إجراء العمل ، في إحدى مدونة مدونة الشركة "إن فكرة الزر السحري العالمي" التراجع "للتراجع عن تعديلات الصور لا تزال بعيدة عن الواقع". "لكننا نعيش في عالم أصبح من الصعب فيه الوثوق بالمعلومات الرقمية التي نستهلكها ، وأتطلع إلى مزيد من استكشاف هذا المجال من البحث."

قال الباحثون إن العمل كان الأول من نوعه المصمم لاكتشاف هذا النوع من التعديلات على الوجه ، ويشكل "خطوة مهمة" نحو إنشاء أدوات يمكنها تحديد التغييرات المعقدة بما في ذلك "التلاعب بالجسم والتعديلات الضوئية مثل تنعيم البشرة".

على الرغم من أن هذا البحث يبشر بالخير ، إلا أن أدوات كهذه ليست بمثابة رصاصة فضية لإيقاف الآثار الضارة للوسائط المعالجة. كما رأينا مع انتشار الأخبار المزيفة ، حتى إذا كان المحتوى خاطئًا بشكل واضح أو يمكن كشفه بسرعة ، فسيظل مشتركًا ومتبنياً على وسائل التواصل الاجتماعي. معرفة شيء مزيف ليست سوى نصف المعركة ، ولكنها على الأقل بداية.


الإبتساماتإخفاء